queue 【佇列、同步】
簡介
queue module 為 threads 之間的通訊和協調提供了同步機制。它提供了各種 Class 和函數來實現不同類型的 queues (佇列)。它們可以用來在 threads 之間以 thread-safe 的方式共用資料,而不會遇到 race conditions 或資料損壞等問題。
常用於 threads 間通信和協調,其中一個 thread 將項目添加到 queue (producer),另一個 thread 從 queue (consumer) 獲取項目。
例如: multi-producer (生產者)、multi-consumer (消費者) queue,這在 threaded 編程中特別有用。 該 module 允許您創建一個 queue,即使在 multi-threaded 環境中,也可以安全地用於放置和提取項目。
由於 Global Interpreter Lock (GIL),Python's threading 並不適合所有類型的任務。 如果您需要執行 CPU 密集型任務,您應該考慮 multiprocessing 或其他方法。
您可以在 multiprocessing 設置中使用 queues,但應該使用 multiprocessing.Queue
而不是 queue.Queue
。
Queue Objects
當 maxsize=0
or maxsize<0
時,佇列無窮大。 一旦達到 maxsize
大小時,存入資料將會阻塞。
回傳值等效 list() ->sorted() ->list[0], list[1]..
。 如果 item
為不可比較的,則使用 @dataclasses
解析。典型模式的資料格式為 item = (priority_number, data)
。
Method
put(), put_nowait()
put()
將項目插入 queue。(存放資料)
item
要放入 queue 的數據。 它可以是任何資料類型。
block
如果 block=True
和 queue 已滿,將阻塞和等待,直到 queue 中出現可用的空閒槽。
如果 block=False
和 queue 已滿,將不會等待,立即引發 exception。
timeout
當 block=True
時,此參數才起作用。表示等待 queue 中空閒槽的最大秒數。 如果 timeout=None
將無限期地等待。
如果 timeout
正數,在這段時間內沒有可用的空閒槽,將等待 timeout
秒,然後才會引發 exception。
put_nowait()
向佇列存放資料,可以引發 queue.Full
。 等效於 put(item, block=False, timeout = None)
。
範例
執行結果:
get(), get_nowait()
get()
從 queue 中刪除一個項目並返回。(取出資料)
block
如果該時間內沒有可用的佇列槽,則引發 queue.Empty
。
timeout
當沒有空的佇列槽可用時,阻塞程序。
如果 timeout
為正數,則最多阻塞 timeout
秒。
block
如果 block=True
和 queue 為空,將阻塞和等待,直到 queue 可以刪除一個項目。
如果 block=False
和 queue 為空,將不會等待,立即引發 exception。
timeout
當 block=True
時,此參數才起作用。表示等待 queue 項目的最大秒數。 如果 timeout=None
將無限期地等待。
如果 timeout
正數,在這段時間內沒有可用的項目,將等待 timeout
秒,然後才會引發 exception。
get_nowait()
向佇列取出資料,不阻塞程序。 等效於get(block=False, timeout=None)
。
範例
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